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Enregistrement W4289344597 · doi:10.1080/09640568.2022.2097062

Household food waste prevention behavior: the role of religious orientations, emotional intelligence, and spiritual well-being

2022· article· en· W4289344597 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Planning and Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood wasteGlobePsychologyStructural equation modelingReligious orientationOrientation (vector space)Social psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Household food waste contributes extensively to environmental degradation, and it accounts for half of the food wasted around the globe. This study investigates the effect of religious orientations (intrinsic and extrinsic) on household food waste prevention behavior, considering the mediating role of emotional intelligence and spiritual well-being. A questionnaire was distributed to evaluate the research variables targeting women (n = 475). Structural equation modeling has been adopted to analyze the data. Findings demonstrate that intrinsic religious orientation positively impacts household food waste prevention behavior, whereas extrinsic religious orientation negatively impacts it. Moreover, emotional intelligence and spiritual well-being play a mediating role through the effect of intrinsic religious orientation on household food waste prevention behavior. This study indicates that intrinsic and extrinsic religious orientations have opposite effects on household food waste prevention behavior. Also, emotional intelligence and spiritual well-being highlight the need for different strategies to encourage food waste reduction behavior specific to an individual’s religious orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle