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Enregistrement W4289346315 · doi:10.5817/sts2022-1-7

The Effects of Different Rest Interval Lengths on Acute Quarter-squat Performance in Female

2022· article· en· W4289346315 sur OpenAlexaboutno aff
Kateřina Strašilová, Petr Vajda

Notice bibliographique

RevueStudia sportiva · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMasarykova UniverzitaMinisterstvo Školství, Mládeže a Tělovýchovy
Mots-clésSquatMathematicsQuarter (Canadian coin)Animal scienceResistance trainingAthletesMuscle powerStatisticsPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inclusion of resistance training in the athletic preparation of young athletes is associated with increased time and personal demands. This study compared the effect of different rest interval (RI) lengths on quarter-squat performance in two age groups. Sixteen girls (age 12.20 ± 0.55) and 16 women (age 23.13 ± 2.23) performed three series of 10 quarter squats (10 repetition maximum [RM] load) with different RI times (1 min, 2 min, 3 min) between the three series. Each participant was randomly tested under all the RI conditions. The number of successful repetitions, power, and speed were recorded for each set using by FitroDyne device. The women completed significantly less repetitions in the third set than in the first set for the 2-min and 1-min RIs (9.38 ± 1.54, p = .05 and 8.44 ± 2.42; p = .003, respectively). There was observed a significant decrease in mean power and speed in the 3-min RI between the first and second set and in the 1-min RI between the first and third sets. No significant differences in numbers of completed repetitions and mean power were evident in girls for any RI condition, but there was a significant decrease in mean velocity in the 2-min RI between the first and second sets in this group. These results show that recommendations for adults may be not suitable for girls; the girls’ performance in three sets of 10 quarter squats was less affected by RI than the women’s performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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