MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289347449 · doi:10.3390/min12080972

Investigation of the Effect of Electrolytes on the Breakaway of Air Bubbles at an Underwater Capillary Using High-Speed Cinematography and Passive Acoustic Techniques

2022· article· en· W4289347449 sur OpenAlexafffund
Pengbo Chu, Ronghao Li, Mark Lepage, Kristian E. Waters

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBubbleElectrolyteCoalescence (physics)Capillary actionLiquid bubbleMaterials scienceMechanicsCinematographyChemical physicsEnvironmental scienceChemistryPhysicsOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saline water froth flotation has received increasing attention in recent years due to sustainability-related concerns. Although the presence of electrolytes in these flotation systems is known to produce the desired bubble swarms, i.e., a macroscopic observation, the fundamental mechanism through which the solutes produce such an effect at the microscopic level remains obscure. For example, there is no agreed mechanism (i.e., break-up or coalescence—two major bubble formation mechanisms) of how the effect is achieved. Not only is understanding the impact of electrolytes on the bubble formation mechanisms a fundamental question, but it can also provide insight into the design of more efficient air dispersing mechanisms for saline flotation systems. Previous studies have demonstrated that electrolytes can inhibit coalescence, but their potential impact on break-up remains vague, which is the focus of this study. It is hypothesized that electrolytes have an impact on break-up, and by isolating break-up from coalescence, the effects of electrolytes on break-up can be revealed. A break-up-only bubble formation system was built. Under this condition, any impact from the electrolytes on the produced bubble can be attributed to an impact on break-up. High-speed cinematography and a passive acoustic technique were employed to capture the bubble size, acoustic frequency, and damping ratio during the break-up process. Under the quasi-static condition, an increase in the electrolyte concentration increased the bubble size produced via break-up, contradicting the common observations made for bubble swarms. The break-up imparted an initial capillary wave to the bubble surface, which is correlated with the bending modulus of the air/water interface affected by the electrolytes. No direct correlation was observed between the acoustic damping ratio and that of the capillary wave, suggesting that the electrolytes affect the break-up via a different mechanism from that by surfactants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMineralsMême sujetMinerals Flotation and Separation TechniquesTravaux en français237 207