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Enregistrement W4289419581 · doi:10.48550/arxiv.1810.04117

Bijections Between {\\L}ukasiewicz Walks and Generalized Tandem Walks

2018· preprint· W4289419581 sur OpenAlexaboutno aff
Frédéric Chyzak, Karen Yeats

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2018
Typepreprint
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBijection, injection and surjectionBijectionPlane (geometry)Square latticeMathematicsCombinatoricsEnumerationQuarter (Canadian coin)GeometryGeographyStatistical physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we study the enumeration by length of several walk models on\nthe square lattice. We obtain bijections between walks in the upper half-plane\nreturning to the $x$-axis and walks in the quarter plane. A recent work by\nBostan, Chyzak, and Mahboubi has given a bijection for models using small\nnorth, west, and south-east steps. We adapt and generalize it to a bijection\nbetween half-plane walks using those three steps in two colours and a\nquarter-plane model over the symmetrized step set consisting of north,\nnorth-west, west, south, south-east, and east. We then generalize our\nbijections to certain models with large steps: for given $p\\geq1$, a bijection\nis given between the half-plane and quarter-plane models obtained by keeping\nthe small south-east step and replacing the two steps north and west of length\n1 by the $p+1$ steps of length $p$ in directions between north and west. This\nmodel is close to, but distinct from, the model of generalized tandem walks\nstudied by Bousquet-M\\'elou, Fusy, and Raschel.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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