Venous and Arterial Thrombosis in Ambulatory and Discharged COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Venous and arterial thromboses are frequently observed complications in patients with severe novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection who require hospital admission. In this study, we evaluate the epidemiology of venous and arterial thrombosis events in ambulatory and postdischarge patients with COVID-19 infection. Materials and Method EMBASE and MEDLINE were searched up to July 21, 2021, in addition to other sources. We included studies that assessed the epidemiology of venous and arterial thrombosis events in ambulatory and postdischarge COVID-19 patients. Results A total of 16 studies (102,779 patients) were identified. The overall proportion of venous thromboembolic events in all patients, that is, ambulatory and postdischarge, was 0.80% (95% confidence interval [CI]: 0.44–1.28), 0.28% (95% CI: 0.07–0.64), and 1.16% (95% CI: 0.69–1.74), respectively. Arterial events occurred in 0.75% (95% CI: 0.27–1.47) of all patients, 1.45% (95% CI: 1.10–1.86) of postdischarge patients, and 0.23% (95% CI: 0.019–0.66) of ambulatory patients. The pooled incidence rate estimates per 1,000 patient-days for VTE events were 0.06 (95% CI: 0.03–0.08) and 0.12 (95% CI: 0.07–0.19) for outpatients and postdischarge, respectively, whereas for arterial events were 0.10 (95% CI: 0–0.30) and 0.26 (95% CI: 0.16–0.37). Conclusion This study found a low risk of venous and arterial thrombi in ambulatory and postdischarge COVID-19 patients, with a higher risk in postdischarge patients compared with ambulatory patients. This suggests that regular universal thromboprophylaxis in these patient populations is probably not necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».