Remote Sensing of Tillage Status
Notice bibliographique
Résumé
ALI Advanced Land Imager ALOS PALSAR Advanced Land Observation Satellite Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar ASAR Advanced Synthetic Aperture Radar ASTER Advanced Spaceborne ermal Emission and Re¨ection Radiometer AVIRIS Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer CAI Cellulose absorption index CCD Coherent change detection COSMO-SkyMed Constellation of Small Satellites for the Mediterranean Basin Observation CP Compact polarization CTIC Conservation Technology Information Center DP Dual polarization EnMAP Environmental Mapping and Analysis Program ERS European Remote Sensing ESA European Space Agency Hyperion First spaceborne hyperspectral sensor onboard Earth Observing-1(EO-1) HyspIRI Hyperspectral Infrared Imager IEM Integral Equation Model Landsat-4, 5 TM ematic Mapper Landsat-7 ETM+ Enhanced ematic Mapper Plus Landsat 8 OLI Operational Land Imager LCA Lignin cellulose absorption LUT Lookup table minNDTI Minimum NDTI MODIS Moderate Imaging Spectroradiometer NDI Normalized di¦erence index NDTI Normalized di¦erence tillage index NDVI Normalized di¦erence vegetation index NIR Near infrared NPV Nonphotosynthetic vegetation PolInSAR Polarimetric interferometric PPD Copolarized phase di¦erence QP Quadrature polarization RISAT Radar Imaging Satellite RMS Root mean square SAOCOM SAtélite Argentino de Observación COn Microondas; Argentine Microwaves Observation Satellite SARs Synthetic aperture radars SINDRI Shortwave infrared normalized di¦erence residue index SMAP Soil Moisture Active Passive SP Single polarization SPOT Satellites Pour l’Observation de la Terre or Earth-observing satellites STARFM Spatial and temporal adaptive re¨ectance fusion model Acronyms and Defin tions .................................................................................................................179 8.1 Introduction .............................................................................................................................180 8.2 Field Assessment of Crop Residue Cover .............................................................................181 8.3 Monitoring with Optical Remote Sensing ...........................................................................181
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».