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Enregistrement W4289443286 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.24892

Association of Higher-Dose Fluoroquinolone Therapy With Serious Adverse Events in Older Adults With Advanced Chronic Kidney Disease

2022· article· en· W4289443286 sur OpenAlexafffundabout
Flory T. Muanda, Manish M. Sood, Matthew A. Weir, Jessica M. Sontrop, Fatemeh Ahmadi, Elisa C. Yoo, Richard B. Kim, Michael Silverman, Greg Knoll, Amit X. Garg

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of OttawaVictoria HospitalWestern University
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityCanadian Institutes of Health ResearchLawson Health Research InstituteMitacsOntario Ministry of Health and Long-Term CareSchulich School of Medicine and DentistryAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioAstraZeneca
Mots-clésMedicineKidney diseaseInternal medicineLevofloxacinPopulationRenal functionAdverse effectCohortIntensive care medicineEmergency medicinePediatricsAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Population-based data are needed to inform the safe prescribing of fluoroquinolone antibiotics to patients with advanced chronic kidney disease (CKD). Objective: To quantify the 14-day risk of a hospital visit with nervous system and/or psychiatric disorders, hypoglycemia, or a collagen-associated event in patients with advanced CKD newly prescribed a fluoroquinolone at a higher vs a lower dose. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study in Ontario, Canada (January 1, 2008, to March 17, 2020) used linked health care data to identify new users of fluoroquinolone antibiotics. Participants included adults 66 years or older with advanced CKD (an estimated glomerular filtration rate [eGFR] <30 mL/min/1.73 m2 but not receiving dialysis). Data analysis was performed from January 1 to April 30, 2021. Exposures: A new prescription for a higher-dose fluoroquinolone (ciprofloxacin, 501-1000 mg/d; levofloxacin, 501-750 mg/d; or norfloxacin, 401-800 mg/d) vs a lower-dose fluoroquinolone (ciprofloxacin, 500 mg/d; levofloxacin, 250-500 mg/d; or norfloxacin, 400 mg/d). Main Outcomes and Measure: The primary outcome was the 14-day risk of a hospital visit with nervous system and/or psychiatric disorders, hypoglycemia, or a collagen-associated event. Secondary outcomes included a hospital visit with sepsis, retinal detachment or other tendinopathies, all-cause hospitalization, all-cause mortality, and sudden cardiac death. Inverse probability of treatment weighting on the propensity score was used to balance comparison groups on baseline health. Weighted risk ratios and risk differences were obtained using modified Poisson regression and binomial regression, respectively. Results: Of 11 917 patients (median age, 83 years [IQR, 77-89 years]; 7438 women [62.4%]; median eGFR, 25 [IQR, 21-28] mL/min/1.73 m2) included in the analysis, 5482 (46.0%) received a higher-dose and 6435 (54.0%) received a lower-dose fluoroquinolone. After weighting, the primary composite outcome-a hospital visit with nervous system and/or psychiatric disorders, hypoglycemia, or a collagen-associated event-occurred in 68 of 5482 patients (1.2%) treated with a higher-dose fluoroquinolone and in 47 of 5516 (0.9%) treated with a lower-dose fluoroquinolone (weighted risk ratio, 1.45 [95% CI, 1.01-2.08]; weighted risk difference, 0.39% [95% CI, 0.01%-0.76%]). The risk of sepsis, retinal detachment, all-cause hospitalization, all-cause mortality, and sudden cardiac death did not differ significantly between groups. Conclusions and Relevance: These findings suggest that older patients with advanced CKD who were prescribed a fluoroquinolone at a higher-than-recommended dose were significantly more likely to experience the composite outcome of a hospital visit with nervous system and/or psychiatric disorders, hypoglycemia, or a collagen-associated event, although the absolute risk of these events was less than 2%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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