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Enregistrement W4289443423 · doi:10.1364/prj.465883

Spectrally tunable high-power Yb:fiber chirped-pulse amplifier

2022· article· en· W4289443423 sur OpenAlexaff
Valentina Shumakova, Vito F. Pecile, Jakob Fellinger, Michael Leskowschek, P. E. Collin Aldia, Aline S. Mayer, Lukas W. Perner, Sarper Salman, Mingqi Fan, Prannay Balla, Stéphane Schilt, Christoph M. Heyl, Ingmar Hartl, Gil Porat, Oliver H. Heckl

Notice bibliographique

RevuePhotonics Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChristian Doppler ForschungsgesellschaftAustrian Science Fund
Mots-clésMaterials scienceOpticsPulse durationFiber laserChirped pulse amplificationLaserBandwidth (computing)OptoelectronicsComputer scienceUltrashort pulsePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tailoring the properties of the driving laser to the need of applications often requires compromises among laser stability, high peak and average power levels, pulse duration, and spectral bandwidth. For instance, spectroscopy with optical frequency combs in the extreme/visible ultraviolet spectral region requires a high peak power of the near-IR driving laser, and therefore high average power, pulse duration of a few tens of fs, and maximal available spectral bandwidth. Contrarily, the parametric conversion efficiency is higher for pulses with a duration in the 100-fs range due to temporal walk-off and coating limitations. Here we suggest an approach to adjust the spectral characteristics of high-power chirped-pulse amplification (CPA) to the requirements of different nonlinear frequency converters while preserving the low-phase-noise (PN) properties of the system. To achieve spectral tunability, we installed a mechanical spectral shaper in a free-space section of the stretcher of an in-house-developed ytterbium-fiber-based CPA system. The CPA system delivers 100 W of average power at a repetition rate of 132.4 MHz. While gaining control over the spectral properties, we preserve the relative-intensity-noise and PN properties of the system. The high-power CPA can easily be adjusted to deliver either a spectrum ideal for mid-IR light generation (full width at half maximum of ∼ 11 nm , compressed pulse duration of 230 fs) or a spectrum ideal for highly nonlinear processes such as high-harmonic generation ( - 10 dB level of > 50 nm , transform-limited pulse duration of ∼ 65 fs ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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