Influencing discussions and use of neuroadvancements: Perspectives of Canadian occupational therapists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The early involvement of many actors including health professionals is identified in neuroethics and neurogovernance discussions as crucial in constructing conversations around awareness, reaction, and knowledge development pertaining to the ethical, legal, and societal consequences of neuroscientific or neurotechnological advancements (NA). Occupational Therapists (OTs) have a stake in NA; however, OTs are rarely mentioned within this context. Lifelong learning (LL) could be used to increase OTs knowledge on NA and its consequences. However, LL is rarely mentioned within neuroethics and neurogovernance discussions. OBJECTIVE: The study's purpose is to understand the role of OTs as professionals and citizens in neuroethics and neurogovernance discussions and to examine the utility of LL processes put in place for OTs to empower OTs to contribute in a meaningful way to NA discussions. METHODS: 8 semi-structured interviews with OTs were conducted and analyzed using a directed content analysis. RESULTS: Although participants believed OTs can provide a holistic perspective to neurogovernance discussions, their knowledge on NA and its consequences is limited, and LL is not used as a tool to remain informed about such consequences. CONCLUSION: More education on NA and its consequences throughout their OT degree and through LL opportunities is warranted to facilitate their involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,061 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».