Effectiveness and safety of available preventive tuberculosis treatment regimens for children and adolescents: protocol for a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Approximately 5%–10% of individuals with untreated latent tuberculosis infection (LTBI) will progress to active tuberculosis (TB). Children are at a higher risk for progression to TB disease than adults. Isoniazid prophylaxis treatment period is long and can cause liver damage. Alternatives to isoniazid, such as rifamycin containing regimens, should be considered for prophylaxis. Previous systematic reviews, with different study designs and data combining results on children and adults, have evaluated the comparative efficacy and harms of LTBI treatment regimens. We aim to determine the effectiveness and safety of all the different regimens available for the treatment of LTBI for children and adolescents less than 18 years of age, contacts of drug-susceptible TB, without HIV infection. Methods and analysis MEDLINE, Embase and Cochrane Central Register of Controlled Trials will be systematically searched for randomised controlled trials without any language or publication date restriction. Screening and extraction will be performed in duplicate. Risk of bias will be performed in duplicate with Cochrane Risk of Bias tool V.2. Pairwise meta-analysis of direct comparisons and network meta-analyses (NMAs) will be performed. Heterogeneity will be assessed using I2 and Cochrane thresholds. Direct and indirect estimates in an NMA will be combined if justifiable. Subgroups analyses will be performed in different mean age and study year groups. Sensitivity analysis based on the risk of bias will be conducted. Publication bias will be investigated using funnel plots and Egger’s regression test. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) criteria will assess certainty of the evidence for the direct comparisons. GRADE approach for NMA will assess the quality of the evidence from the indirect and NMA. Ethics and dissemination Ethical approval is not required as no primary data are collected. This systematic review will be disseminated in a peer-reviewed journal. PROSPERO registration number CRD42021271512.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».