Interactive Effects of Pulse Pressure and Tau Imaging on Longitudinal Cognition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have demonstrated that both tau and cardiovascular risk are associated with cognitive decline, but the possible synergistic effects of these pathologic markers remain unclear. OBJECTIVE: To explore the interaction of AD biomarkers with a specific vascular risk marker (pulse pressure) on longitudinal cognition. METHODS: Participants included 139 older adults from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Biomarkers of tau, amyloid-β (Aβ), and vascular risk (pulse pressure) were assessed. Neuropsychological assessment provided memory, language, and executive function domain composite scores at baseline and 1-year follow-up. Multiple linear regression examined interactive effects of pulse pressure with tau PET independent of Aβ PET and Aβ PET independent of tau PET on baseline and 1-year cognitive outcomes. RESULTS: The interaction between pulse pressure and tau PET significantly predicted 1-year memory performance such that the combined effect of high pulse pressure and high tau PET levels was associated with lower memory at follow-up but not at baseline. In contrast, Aβ PET did not significantly interact with pulse pressure to predict baseline or 1-year outcomes in any cognitive domain. Main effects revealed a significant effect of tau PET on memory, and no significant effects of Aβ PET or pulse pressure on any cognitive domain. CONCLUSION: Results indicate that tau and an indirect marker of arterial stiffening (pulse pressure) may synergistically contribute to memory decline, whereas Aβ may have a lesser role in predicting cognitive progression. Tau and vascular pathology (particularly in combination) may represent valuable targets for interventions intended to slow cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».