From Centralized to Decentralized Model of Simulation-Based Education: Curricular Integration of Take-Home Simulators in Nursing Education
Notice bibliographique
Résumé
In a centralized model of simulation-based education (Ce-SBE), students practice skills in simulation laboratories, while in a decentralized model (De-SBE), they practice skills outside of these laboratories. The cost of "take-home" simulators is a barrier that can be overcome with additive manufacturing (AM). Our objective was to develop and evaluate the quality of education when year one nursing students practiced clinical skills from home following normal curricular activities but in the De-SBE format. A group of expert educators, designers, and researchers followed a two-cycle, iterative design-to-cost approach to develop three simulators: wound care and urethral catheterization (male and female). The total cost of manufacturing all three simulators was USD 5,000. These were sent to all year one nursing students who followed an online curriculum. Twenty-nine students completed the survey, which indicated that the simulators supported the students' learning needs, and several changes were requested to improve the educational value. The results indicate that substituting traditional simulators with AM-simulators provided an acceptable alternative for nursing students to learn wound care and urethral catheterization off-campus in De-SBE. The feedback also provided suggestions to improve each of the simulators to make the experience more authentic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».