"The Da Vinci Code for IP Research": Case Study of a Course-Integrated Educational Escape Room for Entrepreneurship Education
Notice bibliographique
Résumé
Educational escape rooms can engage students in the development of information literacy skills while interacting with information formats and environments authentic to their disciplines. In business and entrepreneurship education, escape rooms offer the additional benefit of developing the characteristics of the entrepreneurial mindset, such as adaptive thinking, problem solving, enthusiasm, and decisiveness. This case study explores game-based learning for library instruction in entrepreneurship education. Using Eukel and Morrell’s (2021) escape room design cycle as a framework, it analyzes the development, testing, implementation, and results of an original escape room, Exfiltration! A Competitive Intelligence Virtual Escape Room, implemented as a course-integrated information literacy learning activity in an upper-level undergraduate new venture creation course. Limitations of the escape room are identified, and opportunities for iterative improvement are described. Recent scholarship on the application of entrepreneurial mindset, business research competencies, gamification, escape room pedagogy, and escape rooms in library instruction is discussed. This case study responds to the call from Taraldsen et al. (2020) for more small-scale studies of educational escape rooms outside of the STEM and health science disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».