Beluga (Delphinapterus leucas) response to personal watercraft and motorized whale watching vessels in the Churchill River estuary
Notice bibliographique
Résumé
As interest in tourism and conservation grows worldwide, whale-watching has become a popular means of educating the public about wildlife conservation. The short-term impact of ecotourism industries on observed species has been widely studied with findings that indicate responses are most often behavior alterations or avoidance. Close vessel interactions with beluga whales (Delphinapterus leucas) are a major draw for whale-watching ecotourism in Churchill, Manitoba, Canada. As the Churchill River estuary and surrounding waters are assessed for a Marine Protected Area, information on the response of belugas to vessels are needed to inform management. To assess this, an oblique time-lapse camera system with a 5-minute photo interval was set up overlooking a section of the Churchill River estuary that is shared by belugas and tourist vessels. Measurements calculated from photos were used to compare the distance between belugas and kayaks, paddleboards, motorboats, and Zodiac whale-watching vessels. These distances were compared to an expected distribution generated from locations of belugas in photos without the presence of vessels. We found evidence that belugas are attracted to kayaks, avoid paddleboards, and are neutral regarding motorboats and Zodiacs. This is the first study to quantify the behavioral response of cetaceans to tourist vessels using a camera system and a distance-based analysis. Results could inform the development of a site-specific management system that accounts for beluga-vessel relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».