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Enregistrement W4289516823 · doi:10.3389/fpubh.2022.784955

Remember the past, plan for the future: How interactions between risk perception and behavior during the COVID-19 pandemic can inform future Canadian public health policy

2022· article· en· W4289516823 sur OpenAlexaffabout
Moira A. Law, Jonathan M. P. Wilbiks, Sean P. Roach, Lisa A. Best

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthGovernment (linguistics)PandemicPopulationPopulation healthRisk perceptionPsychologySocial distanceHealth careDistancingHealth policyDistressMedicineEnvironmental healthPerceptionPublic relationsPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ongoing COVID-19 pandemic necessitated the implementation of numerous temporary public health policies, including social distancing, masking, and movement limitations. These types of measures require most citizens to follow them to be effective at a population level. This study examined population adherence to emergency public health measures using early data collected in the Spring of 2020, when all Canadian jurisdictions were under relatively strict measures. In total, 1,369 participants completed an online questionnaire package to assess adherence, perceptions of government response, and perceptions of COVID-19 risk. Results indicated that most Canadians were pleased with the government's handling of the early phases of the pandemic and immediately engaged new public health mandates. Willingness to change behaviors was unrelated to satisfaction with the government response. Similarly, behavioral adherence was also unrelated to satisfaction with government, or personal risk perceptions; however, adherence to public health guidelines was related to elevated psychological distress. As the pandemic continues, public health officials must balance the mental health of the population with the physical health concerns posed by COVID-19 when applying public health mandates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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