When degree of integration mediates level of acquired ownership and post-acquisition innovation performance: evidence from cross-border technological acquisitions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to test a model for cross-border technological acquisitions (CBTAs) focusing on the level of ownership acquired in the target firm and the acquiring firm's post-acquisition innovation performance (PAIP), with the degree of integration as a mediator, based on the dynamic capability perspective of the resource-based view. This study further concludes the role of the country-of-origin effect (COE) (when emerging economies' acquiring firms purchase technological resources from developed economies' target firms) on the success of the acquiring firms in CBTAs. Design/methodology/approach Data on CBTAs initiated by 542 acquiring firms was quantified from four high technology industries from 1995 to 2015 for the empirical investigation of the research hypotheses. Hierarchical fixed year effect negative binomial regression technique was used to analyze the proposed model for the success of CBTAs. Findings The analysis of the CBTAs confirmed that acquiring firms who opt for a higher level of acquired ownership strategy increase the degree of integration of the target firm's technological resource stock. The level of acquired ownership improves the PAIP of the acquiring firms; however, the degree of integration positively accelerates the relationship between the acquired ownership and the PAIP. Considering the COE, acquiring firms that initiated CBTAs from emerging economies to purchase technological resources from developed economies' targets have firm-specific technological capability holes to execute the integration, which negatively impacts the emerging economies acquiring firm's PAIP. Originality/value This study contributes to the CBTAs literature by exploring the enabling role of the degree of integration between the level of acquired ownership and the PAIP of the acquiring firms. Further, this study put forward empirics on the COE of the acquiring firms for their integrative capability to integrate the target firm's resource stock and subsequent innovation performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».