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Enregistrement W4289517894 · doi:10.1002/jbmr.4665

Epidemiology, Pathophysiology, and Genetics of Primary Hyperparathyroidism

2020· review· en· W4289517894 sur OpenAlex
Salvatore Minisola, Andrew Arnold, Zhanna Belaya, Maria Luisa Brandi, B.L. Clarke, Fadil Hannan, Lorenz C. Hofbauer, Karl Insogna, André Lacroix, Uri Liberman, Andrea Palermo, Jessica Pepe, René Rizzoli, Robert A. Wermers, Rajesh V. Thakker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary hyperparathyroidismParathyroid hormoneMedicineHyperparathyroidismEndocrinologyPathophysiologyCalcium metabolismInternal medicineMultiple endocrine neoplasiaPopulationAsymptomaticBone remodelingBiologyCalciumGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this narrative review, we present data gathered over four decades (1980–2020) on the epidemiology, pathophysiology and genetics of primary hyperparathyroidism (PHPT). PHPT is typically a disease of postmenopausal women, but its prevalence and incidence vary globally and depend on a number of factors, the most important being the availability to measure serum calcium and parathyroid hormone levels for screening. In the Western world, the change in presentation to asymptomatic PHPT is likely to occur, over time also, in Eastern regions. The selection of the population to be screened will, of course, affect the epidemiological data (ie, general practice as opposed to tertiary center). Parathyroid hormone has a pivotal role in regulating calcium homeostasis; small changes in extracellular Ca++ concentrations are detected by parathyroid cells, which express calcium-sensing receptors (CaSRs). Clonally dysregulated overgrowth of one or more parathyroid glands together with reduced expression of CaSRs is the most important pathophysiologic basis of PHPT. The spectrum of skeletal disease reflects different degrees of dysregulated bone remodeling. Intestinal calcium hyperabsorption together with increased bone resorption lead to increased filtered load of calcium that, in addition to other metabolic factors, predispose to the appearance of calcium-containing kidney stones. A genetic basis of PHPT can be identified in about 10% of all cases. These may occur as a part of multiple endocrine neoplasia syndromes (MEN1–MEN4), or the hyperparathyroidism jaw-tumor syndrome, or it may be caused by nonsyndromic isolated endocrinopathy, such as familial isolated PHPT and neonatal severe hyperparathyroidism. DNA testing may have value in: confirming the clinical diagnosis in a proband; eg, by distinguishing PHPT from familial hypocalciuric hypercalcemia (FHH). Mutation-specific carrier testing can be performed on a proband's relatives and identify where the proband is a mutation carrier, ruling out phenocopies that may confound the diagnosis; and potentially prevention via prenatal/preimplantation diagnosis. © 2022 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR). Abstract The prevalence and incidence of PHPT vary around the world and depend on a number of factors, the most important being availability of serum calcium (and parathyroid hormone) measurement for screening, which in the Western world has shifted its presentation to an asymptomatic disorder. Clonally dysregulated overgrowth of one or more parathyroid glands together with reduced expression of CaSRs is the most important pathophysiologic basis of PHPT, which may also occur as a part of inherited syndromes or as a nonsyndromic isolated endocrinopathy in 10% of cases. Genetic testing has roles in establishing the clinical diagnosis, although its value requires assessments using GRADE(176) methodology, which is recommended for future consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle