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Enregistrement W4289518029 · doi:10.1371/journal.pone.0269203

An exploration of anti-corruption and health in international organizations

2022· article· en· W4289518029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésTransparency (behavior)AccountabilityLanguage changeThematic analysisPublic relationsAuditBusinessSustainable developmentPolitical scienceAccountingSociologyQualitative researchLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corruption is a global wicked problem that threatens the achievement of health, social and economic development goals, including Sustainable Development Goal # 3: Ensuring healthy lives and promoting well-being for all. The COVID-19 pandemic and its resulting strain on health systems has heightened risks of corruption both generally and specifically within health systems. Over the past years, international organizations, including those instrumental to the global COVID-19 response, have increased efforts to address corruption within their operations and related programs. However, as attention to anti-corruption efforts is relatively recent within international organizations, there is a lack of literature examining how these organizations address corruption and the impact of their anti-corruption efforts. This study addresses this gap by examining how accountability, transparency, and anti-corruption are taken up by international organizations within their own operations and the reported outcomes of such efforts. The following international organizations were selected as the focus of this document analysis: the World Health Organization, the Global Fund, the United Nations Development Programme, and the World Bank Group. Documents were identified through a targeted search of each organization's website. Documents were then analyzed combining elements of content analysis and thematic analysis. The findings demonstrate that accountability and transparency mechanisms have been employed by each of the four international organizations to address corruption. Further, these organizations commonly employed oversight mechanisms, including risk assessments, investigations, and audits to monitor their internal and external operations for fraud and corruption. All organizations used sanction strategies meant to reprimand identified transgressors and deter future corruption. Findings also demonstrate a marked increase in anti-corruption efforts by these international organizations in recent years. Though this is promising, there remains a distinct absence of evidence demonstrating the impact of such efforts on the prevalence and severity of corruption in international organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle