Biofabrication of Sodium Alginate Hydrogel Scaffolds for Heart Valve Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Every year, thousands of aortic valve replacements must take place due to valve diseases. Tissue-engineered heart valves represent promising valve substitutes with remodeling, regeneration, and growth capabilities. However, the accurate reproduction of the complex three-dimensional (3D) anatomy of the aortic valve remains a challenge for current biofabrication methods. We present a novel technique for rapid fabrication of native-like tricuspid aortic valve scaffolds made of an alginate-based hydrogel. Using this technique, a sodium alginate hydrogel formulation is injected into a mold produced using a custom-made sugar glass 3D printer. The mold is then dissolved using a custom-made dissolving module, revealing the aortic valve scaffold. To assess the reproducibility of the technique, three scaffolds were thoroughly compared. CT (computed tomography) scans showed that the scaffolds respect the complex native geometry with minimal variations. The scaffolds were then tested in a cardiac bioreactor specially designed to reproduce physiological flow and pressure (aortic and ventricular) conditions. The flow and pressure profiles were similar to the physiological ones for the three valve scaffolds, with small variabilities. These early results establish the functional repeatability of this new biofabrication method and suggest its application for rapid fabrication of ready-to-use cell-seeded sodium alginate scaffolds for heart valve tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».