Role of surface CO2 sources and wind transport on atmospheric CO2 variability over the Bay of Bengal during Southwest Monsoon - using mixing ratio, carbon isotope ratio and model simulated wind field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study examines the role of surface-CO2 sources and wind transport on atmospheric CO2 observations over the Bay of Bengal. The ship-based observations of mixing ratio and stable carbon isotope ratio (δ13C) of air CO2 was carried out at coastal and open ocean location during 17 July 2009 until 18 August 2009, covering the peak months of the Southwest Monsoon season. The average mixing ratio was higher for the coastal sites (407 ± 17 µmol mol− 1) than the open ocean sites (394 ± 9 µmol mol− 1), whereas the average δ13C value was lower (more depleted in 13C) (-8.75 ± 0.53‰) for the coastal sites than the open ocean sites (-8.48 ± 0.04‰). The observations were further used to identify the isotopic ratio of the source CO2 using the Keeling and the Miller-Tans plot. The presence of two different sources were confirmed from the observations. The coastal observations were affected by continental sources of CO2 (-19.95 ± 1.7‰), whereas for open ocean sites, oceanic sources (-10.31 ± 0.15‰) played a major role. Although there was a transport of continental air to open ocean, as observed from the WRF model simulated wind, the land-ocean contrast was maintained. It was evident from the Carbon Tracker simulation during the study period. Despite continental air transport, the open ocean observation was influenced by oceanic sources of CO2. To explore the reason, the predominant wind pattern for the sampling sites were determined from the WRF model simulated winds. A k-means clustering technique was used on the WRF model simulated hourly wind to understand the different atmospheric transport patterns during different days of sampling in July and August. Most of the sampling sites were resided within the clusters whose mean wind direction indicates south-westerly/southerly wind. Thus, irrespective of continental transport, the sampling sites were influenced by oceanic wind during July and August. The influence of oceanic wind allowed the identification of oceanic source CO2 over the open ocean sites despite the transport from the continent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».