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Enregistrement W4289519763 · doi:10.2174/1573401318666220802103404

An Evidence-Based Review of Diabetes Care: History, Types, Relationshipto Cancer and Heart Disease, Co-Morbid Factors, and PreventiveMeasures

2022· article· en· W4289519763 sur OpenAlex
Umesh Gupta, Gupta Sc, Shayle Sugandh Gupta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Nutrition & Food Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusOverweightInsulin resistanceObesityCancerDiseasePopulationImpaired glucose toleranceInternal medicineFamily historyGestational diabetesEndocrinologyPregnancyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Diabetes is characterized by hyperglycemia due to the decreased and inadequate levels of insulin in the body, resistance to the effects of insulin, or a combination of both. There are three types of diabetes, however Type 2 disease is the most common followed by Type 1 and gestational diabetes. Most common factors responsible for diabetes are obesity or being overweight, impaired glucose tolerance, insulin resistance, ethnic background, sedentary lifestyle and family history. Because of the increased longevity, it is becoming a disease of the elderly thus contributing to the complexity of managing it in the ageing population. Diabetes also has implications to cancer and heart disease. Some studies have shown increased cancer risk in prediabetic and diabetic individuals. A recent major study draws firm conclusion that diabetes promotes a person’s risk of developing different types of cancer. The occurrence and mortality of cancer types, e.g., pancreas, liver, colorectal, breast, endometrial, and bladder cancers may produce a modest rise in diabetics. Women with diabetes are 27% likelier to develop cancer compared to healthy women. On the other hand only 19% more men with diabetes are likely to develop cancer when compared to healthy men. Preventive measures such as proper diet, physical activity, weight management, smoking cessation, and controlling obesity may improve outcomes of Type 2 diabetes (T2D) and some forms of cancer. Developing awareness of the genetic association relationship between T2D and coronary heart disease has begun to provide the potential for better prevention and treatment of both disorders. Significant preventive measures for diabetes include – consumption of nutrients such as vitamin D, nuts, minerals chromium, and magnesium, controlling weight, hypertension, plant foods and a Mediterranean plant-based diet along with increased exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle