The Building Emotional Awareness and Mental health (BEAM) program developed with a community partner for mothers of infants: A study protocol for a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Drastic increases in the rates of maternal depression and anxiety have been reported since the COVID-19 pandemic began. Most programs aim to improve maternal mental health or parenting skills separately, despite it being more effective to target both concurrently. The Building Emotional Awareness and Mental health (BEAM) program was developed to address this gap. BEAM is a mobile health program aiming to mitigate the impacts of pandemic stress on family well-being. Since many family agencies lack infrastructure and personnel to adequately treat maternal mental health concerns, a partnership will occur with Family Dynamics (a local family agency) to address this unmet need. This study aims to examine (1) the influence of BEAM, vs. standard of care, at reducing negative mental health, parenting, and child outcomes and (2) the engagement, feasibility, and acceptability of BEAM, vs. standard of care, while exploring opportunities for program development. Methods: A randomized controlled trial will compare 10 weeks of the BEAM program to standard of care among 160 (80 per group) mothers who have depression and/or anxiety and children 6-18 months old living in Manitoba, Canada. Primary (maternal depression [Patient Health Questionnaire-9] and/or anxiety [Generalized Anxiety Disorder-7]), secondary (other maternal mental health, parenting, and child outcomes), and exploratory (e.g., relationship functioning) outcomes will be self-reported at three time-points. Google Analytics and back-end App data will be used to assess the engagement, feasibility, and acceptability of the BEAM program. A longitudinal analysis of covariance, using linear mixed modeling, will test treatment effects on outcomes of interest. Discussion: In partnership with a local family agency, BEAM holds the potential to promote maternal-child health via a cost-effective and easily accessible program designed to scale. Results may inform care and increase access to first line care for families typically waiting 12+ months to access mental health and parenting services. Trial Registration: This trial was retrospectively registered with ClinicalTrial.gov (NCT05398107) on May 31st, 2022. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05398107
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».