<scp>COVID</scp>‐19 vaccine humoral response in frequent platelet donors with plateletpheresis‐associated lymphopenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Plateletpheresis involves platelet separation and collection from whole blood while other blood cells are returned to the donor. Because platelets are replaced faster than red blood cells, as many as 24 donations can be done annually. However, some frequent apheresis platelet donors (>20 donations annually) display severe plateletpheresis‐associated lymphopenia; in particular, CD4+T but not B cell numbers are decreased. COVID‐19 vaccination thereby provides a model to assess whether lymphopenic platelet donors present compromised humoral immune responses. Study Design and Methods We assessed vaccine responses following 2 doses of COVID‐19 vaccination in a cohort of 43 plateletpheresis donors with a range of pre‐vaccination CD4+T cell counts (76–1537 cells/μl). In addition to baseline T cell measurements, antibody binding assays to full‐length Spike and the Receptor Binding Domain (RBD) were performed pre‐ and post‐vaccination. Furthermore, pseudo‐particle neutralization and antibody‐dependent cellular cytotoxicity assays were conducted to measure antibody functionality. Results Participants were stratified into two groups: <400 CD4/μl (n = 27) and ≥ 400 CD4/μl (n = 16). Following the first dose, 79% seroconverted within the <400 CD4/μl group compared to 87% in the ≥400 CD4/μl group; all donors were seropositive post‐second dose with significant increases in antibody levels. Importantly differences in CD4+ T cell levels minimally impacted neutralization, Spike recognition, and IgG Fc‐mediated effector functions. Discussion Overall, our results indicate that lymphopenic plateletpheresis donors do not exhibit significant immune dysfunction; they have retained the T and B cell functionality necessary for potent antibody responses after vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».