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Enregistrement W4289520465 · doi:10.1186/s12912-022-01000-2

Integrated self-management support provided by primary care nurses to persons with chronic diseases and common mental disorders: a scoping review

2022· review· en· W4289520465 sur OpenAlex
Jérémie Beaudin, Maud‐Christine Chouinard, Ariane Girard, Janie Houle, Édith Ellefsen, Catherine Hudon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésPsychological interventionCINAHLPsycINFOIntegrated careMedicineBiopsychosocial modelSelf-managementNursing managementNursingNursing researchMEDLINEHealth carePsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To map integrated and non-integrated self-management support interventions provided by primary care nurses to persons with chronic diseases and common mental disorders and describe their characteristics. DESIGN: A scoping review. DATA SOURCES: In April 2020, we conducted searches in several databases (Academic Research Complete, AMED, CINAHL, ERIC, MEDLINE, PsycINFO, Scopus, Emcare, HealthSTAR, Proquest Central) using self-management support, nurse, primary care and their related terms. Of the resulting 4241 articles, 30 were included into the analysis. REVIEW METHODS: We used the Rainbow Model of Integrated Care to identify integrated self-management interventions and to analyze the data and the PRISMS taxonomy for the description of interventions. Study selection and data synthesis were performed by the team. Self-management support interventions were considered integrated if they were consistent with the Rainbow model's definition of clinical integration and person-focused care. RESULTS: The 30 selected articles related to 10 self-management support interventions. Among these, five interventions were considered integrated. The delivery of the interventions showed variability. Strategies used were education, problem-solving therapies, action planning, and goal setting. Integrated self-management support intervention characteristics were nurse-person relationship, engagement, and biopsychosocial approach. A framework for integrated self-management was proposed. The main characteristics of the non-integrated self-management support were disease-specific approach, protocol-driven, and lack of adaptability. CONCLUSION: Our review synthesizes integrated and non-integrated self-management support interventions and their characteristics. We propose recommendations to improve its clinical integration. However, further theoretical clarification and qualitative research are needed. IMPLICATION FOR NURSING: Self-management support is an important activity for primary care nurses and persons with chronic diseases and common mental disorders, who are increasingly present in primary care, and require an integrated approach. IMPACT: This review addresses the paucity of details surrounding integrated self-management support for persons with chronic diseases and common mental disorders and provides a framework to better describe its characteristics. The findings could be used to design future research and improve the clinical integration of this activity by nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle