Age Effects on Women’s and Men’s Dyadic and Solitary Sexual Desire
Notice bibliographique
Résumé
While most studies on sexuality in later life report that sexual desire declines with age, little is known about the exact nature of age effects on sexual desire. Using self-reported dyadic sexual desire relating to a partner, dyadic sexual desire relating to an attractive person, and solitary sexual desire from a large (N > 8000) and age diverse (14.6-80.2 years) online sample, the current study had three goals: First, we investigated relationships between men and women's sexual desire and age. Second, we examined whether individual differences such as gender/sex, sexual orientation, self-rated masculinity, relationship status, self-rated attractiveness, and self-rated health predict sexual desire. Third, we examined how these associations differed across sexual desire facets. On average, the associations between age and both men and women's sexual desire followed nonlinear trends and differed between genders/sexes and types of sexual desire. Average levels of all types of sexual desire were generally higher in men. Dyadic sexual desire related positively to self-rated masculinity and having a romantic partner and solitary desire was higher in people with same-sex attraction. We discuss the results in the context of the evolutionary hypothesis that predict an increase of sexual desire and female reproductive effort prior to declining fertility. Our findings both support and challenge beliefs about gender/sex specificity of age effects on sexual desire and highlight the importance of differentiating between desire types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».