Phase 3 trial of gilteritinib plus azacitidine vs azacitidine for newly diagnosed <i>FLT3</i>mut+ AML ineligible for intensive chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Treatment results for patients with newly diagnosed FMS-like tyrosine kinase 3 (FLT3)-mutated (FLT3mut+) acute myeloid leukemia (AML) ineligible for intensive chemotherapy are disappointing. This multicenter, open-label, phase 3 trial randomized (2:1) untreated adults with FLT3mut+ AML ineligible for intensive induction chemotherapy to receive gilteritinib (120 mg/d orally) and azacitidine (GIL + AZA) or azacitidine (AZA) alone. The primary end point was overall survival (OS). At the interim analysis (August 26, 2020), a total of 123 patients were randomized to treatment (GIL + AZA, n = 74; AZA, n = 49). Subsequent AML therapy, including FLT3 inhibitors, was received by 20.3% (GIL + AZA) and 44.9% (AZA) of patients. Median OS was 9.82 (GIL + AZA) and 8.87 (AZA) months (hazard ratio, 0.916; 95% CI, 0.529-1.585; P = .753). The study was closed based on the protocol-specified boundary for futility. Median event-free survival was 0.03 month in both arms. Event-free survival defined by using composite complete remission (CRc) was 4.53 months for GIL + AZA and 0.03 month for AZA (hazard ratio, 0.686; 95% CI, 0.433-1.087; P = .156). CRc rates were 58.1% (GIL + AZA) and 26.5% (AZA) (difference, 31.4%; 95% CI, 13.1-49.7; P < .001). Adverse event (AE) rates were similar for GIL + AZA (100%) and AZA (95.7%); grade ≥3 AEs were 95.9% and 89.4%, respectively. Common AEs with GIL + AZA included pyrexia (47.9%) and diarrhea (38.4%). Gilteritinib steady-state trough concentrations did not differ between GIL + AZA and gilteritinib. GIL + AZA resulted in significantly higher CRc rates, although similar OS compared with AZA. Results support the safety/tolerability and clinical activity of upfront therapy with GIL + AZA in older/unfit patients with FLT3mut+ AML. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02752035.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».