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Enregistrement W4289522773 · doi:10.1139/cgj-2021-0681

Performance investigation of micropile groups in stabilizing unstable talus slopes via centrifuge model tests

2022· article· en· W4289522773 sur OpenAlexvenueno aff
Zhenwei Pei, Yanjun Zhang, Tingkai Nian, Xiaolong Song, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLiaoning Revitalization Talents ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCentrifugeGeotechnical engineeringPileBedrockSlip (aerodynamics)GeologyLandslideReinforcementSlope stabilityEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micropile groups (MPGs) are an effective means of geological disaster prevention for small- and medium-sized landslides, with the advantages of light structures and convenient construction. However, the mechanical and deformation characteristics of MPGs are complex, and their practical application is ahead of theoretical research, which greatly limits the popularization and application of MPGs. This paper conducts a series of centrifuge model tests to investigate the mechanical and deformation characteristics and the antislip mechanism of MPGs, then compare them with those of conventional piles (CPs). In particular, MPGs with and without the platform in the strengthening process of the talus slope are compared, and monitoring the reinforcement effect of MPGs subjected to gravity loading. The results suggest that the soil pressure shows a triangular distribution pattern and is influenced by the position of the potential slip zone and the geometry of the bedrock surface. The compatibility deformation of the pile–soil leads to the stress release of the soil behind the pile, which is an important part affecting the antislip mechanism of the MPG. The platform limits 75% of the pile top displacement of the MPG and simultaneously redistributes the stress of the piles, providing a better overall antislip effect of the pile–soil composite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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