Utilizing blood filter paper and ear punch samples for the detection of rabbit hemorrhagic disease virus 2 by RT-rtPCR
Notice bibliographique
Résumé
Rabbit hemorrhagic disease virus 2 (RHDV2), a virulent and contagious viral pathogen that affects wild and domestic lagomorph populations, was identified in Wyoming, USA in December 2020. A surveillance program was developed involving full-carcass submission and liver analysis, although carcass quality as a result of predation and decomposition impeded analysis. To increase the number of submissions and provide flexibility to field staff, we evaluated 2 sample types: 77 dried blood on filter paper samples, 66 ear punch samples. At initial sampling, test specificity and sensitivity of the RT-rtPCR utilizing dried blood on filter paper and ear punch samples were both 100% compared to liver. Filter paper results were consistent over time; sensitivity stayed >96% through weeks 2, 4, and 6, with a maximum mean difference of 6.0 Ct from baseline liver Ct values (95% CI: 5.0-7.3) at 6 wk. Test sensitivity of the ear punch sample at 1, 3, 5, and 7 wk post-sampling remained at 100%, with a maximum mean difference of 5.6 Ct from baseline liver Ct values (95% CI: 4.3-6.9) at 5 wk. Filter paper and ear punch samples were suitable alternatives to liver for RHDV2 surveillance in wild lagomorph populations. Alternative sampling options provide more flexibility to surveillance programs, increase testable submissions, and decrease exposure of field personnel to zoonotic disease agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».