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Enregistrement W4289523079 · doi:10.1017/gov.2022.26

What Do We Know about Power Sharing after 50 Years?

2022· article· en· W4289523079 sur OpenAlexaff
Mahmoud Farag, Hae Ran Jung, Isabella C. Montini, Juliette Bourdeau de Fontenay, Satveer Ladhar

Notice bibliographique

RevueGovernment and Opposition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésOperationalizationPower (physics)Power sharingRedressPolitical scienceBoomSet (abstract data type)SociologyData sharingPositive economicsPublic relationsComputer scienceEpistemologyEconomicsLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The power-sharing literature lacks a review that synthesizes its findings, despite spanning over 50 years since Arend Lijphart published his seminal 1969 article ‘Consociational Democracy’. This review article contributes to the literature by introducing and analysing an original dataset, the Power Sharing Articles Dataset, which extracts data on 23 variables from 373 academic articles published between 1969 and 2018. The power-sharing literature, our analysis shows, has witnessed a boom in publications in the last two decades, more than the average publication rate in the social sciences. This review offers a synthesis of how power sharing is theorized, operationalized and studied. We demonstrate that power sharing has generally positive effects, regardless of institutional set-up, post-conflict transitional character and world region. Furthermore, we highlight structural factors that are mostly associated with the success of power sharing. Finally, the review develops a research agenda to guide future scholarly work on power sharing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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