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Enregistrement W4289523310 · doi:10.1111/1753-0407.13298

Increased incidence of childhood type 1 diabetes during the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic. Figures from an Italian tertiary care center

2022· letter· en· W4289523310 sur OpenAlexaboutno aff
Riccardo Schiaffini, Annalisa Deodati, Novella Rapini, Valentina Pampanini, Stefano Cianfarani

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PandemicDiabetes mellitusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsType 1 diabetesTertiary careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Quarter (Canadian coin)Vaccination2019-20 coronavirus outbreakType 2 diabetesInternal medicineDiseaseVirologyInfectious disease (medical specialty)EndocrinologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highlights In 2021 as a whole we report an increase (22% to 35%) in incidence of type 1 diabetes compared to the years 2017 to 2020. A peak of incidence in the last 4 months of 2021, when the “fourth wave” of COVID‐19 peaked in Italy, has been observed. In the last quarter of 2021 there was a significant increased type 1 diabetes incidence in the age group under 12 years. We speculate that SARS‐CoV‐2 infection may have had an impact on type 1 diabetes incidence in children, especially in age groups not protected by vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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