Phospholipase A1 Member A Deficiency Alleviates Mannan-Induced Psoriatic Arthritis in Mice Model
Notice bibliographique
Résumé
Synovial fluids from rheumatoid and psoriatic arthritis patients have high levels of PLA1A. The current study was to understand PLA1A functions in the pathophysiology of rheumatic diseases. We generated Pla1a−/− mice to assess their phenotype and the impact of PLA1A deficiency on the development of mannan-induced psoriatic arthritis (MIP). Mice were evaluated routinely for the induced symptoms. On the day of sacrifice, blood samples were collected for hematology analysis and prepared for plasma. Livers were collected. Lymph node immune cells were analyzed using flow cytometry. We performed μCT scans of hind paws from naïve and mannan-induced female mice. Cytokines/chemokines were quantified using Luminex in hind paw tissues and plasma of female mice. Pla1a−/− mice showed a slight increase in circulating and lymph node lymphocytes. CD4+ T cells contributed most to this increase in lymph nodes (p = 0.023). In the MIP model, the lymph node ratios of CD3+ to CD19+ and CD4+ to CD8+ were higher in Pla1a−/− mice. Pla1a−/− mice were less susceptible to MIP (p < 0.001) and showed reduced bone erosions. Pla1a−/− mice also showed reduced IL-17, KC, IP-10, MIP-1β, LIF, and VEGF in hind paw tissues as compared to WT mice (p < 0.05). These findings indicated that PLA1A deficiency protected from the development of the MIP disease. The data suggested that PLA1A could contribute to MIP through increased activation of lymphocytes, possibly those producing IL-17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».