Design and Development of Bladeless Vibration-Based Piezoelectric Energy–Harvesting Wind Turbine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To meet the growing energy demand and increasing environmental concerns, clean and renewable fluid energy, such as wind and ocean energy, has received considerable attention. This study proposes a bladeless wind energy–harvesting device based vortex-induced vibrations (VIV). The proposed design is mainly composed of a base, a hollow mast, and an elastic rod. The proposed design takes advantage of vortices generated when the airflow interacts with the mast, and the flow splits and then separates and generates vortices that eventually make the elastic rod oscillate, and out of these oscillations, energy can be harvested. Different airflow disruption geometries are studied and tested numerically and experimentally to identify the most effective shape and orientation for converting wind energy to electric energy. Computational fluid dynamics (CFD) modeling and simulations were performed on the elastic mast, a VIV device’s core wind energy–collecting component, to guide the device’s design. These simulations examined the mast-produced lift coefficient, velocity, pressure, and vorticity contours of different mast geometries. The mast’s vibration energy under different wind intensities was also experimentally tested using a scaled model in the wind tunnel. The level of converted electric power was measured and monitored using piezoelectric sensors mounted at different locations on the mast. The experimental study identified the ideal orientation angle of the mast and the best location for the piezoelectric sensors for harnessing more energy. The experiments confirmed the CFD simulation results that a complex cylinder design produces more power. The combined numerical and experimental studies led to an environmentally friendly, new VIV design with much improved power generation capabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle