CD9 mediates the uptake of extracellular vesicles from cancer-associated fibroblasts that promote pancreatic cancer cell aggressiveness
Notice bibliographique
Résumé
In pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), signaling from stromal cells is implicated in metastatic progression. Tumor-stroma cross-talk is often mediated through extracellular vesicles (EVs). We previously reported that EVs derived from cancer-associated stromal fibroblasts (CAFs) that are abundant in annexin A6 (ANXA6 + EVs) support tumor cell aggressiveness in PDAC. Here, we found that the cell surface glycoprotein and tetraspanin CD9 is a key component of CAF-derived ANXA6 + EVs for mediating this cross-talk. CD9 was abundant on the surface of ANXA6 + CAFs isolated from patient PDAC samples and from various mouse models of PDAC. CD9 colocalized with CAF markers in the tumor stroma, and CD9 abundance correlated with tumor stage. Blocking CD9 impaired the uptake of ANXA6 + EVs into cultured PDAC cells. Signaling pathway arrays and further analyses revealed that the uptake of CD9 + ANXA6 + EVs induced mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway activity, cell migration, and epithelial-to-mesenchymal transition (EMT). Blocking either CD9 or p38 MAPK signaling impaired CD9 + ANXA6 + EV–induced cell migration and EMT in PDAC cells. Analysis of bioinformatic datasets indicated that CD9 abundance was an independent marker of poor prognosis in patients with PDAC. Our findings suggest that CD9-mediated stromal cell signaling promotes PDAC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».