A comparative analysis of epidemiological characteristics of MERS-CoV and SARS-CoV-2 in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we determine and compare the incubation duration, serial interval, pre-symptomatic transmission, and case fatality rate of MERS-CoV and COVID-19 in Saudi Arabia based on contact tracing data we acquired in Saudi Arabia. The date of infection and infector-infectee pairings are deduced from travel history to Saudi Arabia or exposure to confirmed cases. The incubation times and serial intervals are estimated using parametric models accounting for exposure interval censoring. Our estimations show that MERS-CoV has a mean incubation time of 7.21 (95% CI: 6.59-7.85) days, whereas COVID-19 (for the circulating strain in the study period) has a mean incubation period of 5.43(95% CI: 4.81-6.11) days. MERS-CoV has an estimated serial interval of 14.13(95% CI: 13.9-14.7) days, while COVID-19 has an estimated serial interval of 5.1(95% CI: 5.0-5.5) days. The COVID-19 serial interval is found to be shorter than the incubation time, indicating that pre-symptomatic transmission may occur in a significant fraction of transmission events. We conclude that during the COVID-19 wave studied, at least 75% of transmission happened prior to the onset of symptoms. The CFR for MERS-CoV is estimated to be 38.1% (95% CI: 36.8-39.5), while the CFR for COVID-19 1.67% (95% CI: 1.63-1.71). This work is expected to help design future surveillance and intervention program targeted at specific respiratory virus outbreaks, and have implications for contingency planning for future coronavirus outbreaks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle