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Enregistrement W4289526318 · doi:10.1177/10748407221114326

The Impact of Parental Presence Restrictions on Canadian Parents in the NICU During COVID-19: A National Survey

2022· article· en· W4289526318 sur OpenAlexaffabout
Marsha Campbell‐Yeo, Justine Dol, Holly McCulloch, Brianna Hughes, Amos Hundert, Fabiana Bacchini, Leah Whitehead, Jehier Afifi, Lynsey Alcock, Tanya Bishop, Jon Dorling, Rebecca Earle, Annette Elliott Rose, Darlene Inglis, Carye Leighton, Gail MacRae, Andrea Melanson, Christy Simpson, Michael Smit

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicFamily centered careMedicineMental health2019-20 coronavirus outbreakHealth careFamily medicineSurvey researchNursingPsychologyPsychiatryPolitical scienceApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to explore parental perspectives on the impact of parent restrictions imposed in response to the COVID-19 pandemic across Canadian Neonatal Intensive Care Units (NICUs). A co-designed online survey was conducted targeting parents ( n = 235) of infants admitted to a Canadian NICU from March 1, 2020, until March 5, 2021. Parents completed the survey from 38 Canadian NICUs. Large variation in the severity of policies regarding parental presence was reported. Most respondents (68.9%) were classified as experiencing high restrictions, with one or no support people allowed in the NICU, and felt that policies were less easy to understand, felt less valued and respected, and found it more challenging to access medicine or health care. Parents reported gaps in care related to self-care, accessibility, and mental health outcomes. There is significant variation in parental restrictions implemented across Canadian NICUs. National guidelines are needed to support consistent and equitable care practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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