Ionospheric Effects of the June 10, 2021, Solar Eclipse in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
— Solar eclipses (SEs) cause a variety of processes in all geospheres. There is a decrease of electron density, as well as electron, ion, and neutral temperature, in the ionosphere; the dynamics of ionospheric plasma changes significantly, wave disturbances are generated, and the interaction between subsystems in the Earth–atmosphere–ionosphere–magnetosphere system increases. It has been proven that SE effects depend on the solar eclipse magnitude, geographical coordinates, time of day, season, atmospheric and space weather conditions, position in the solar cycle, and other factors. In addition to recurring or regular effects, there are effects specific to a given SE. For this reason, the study of physical processes in all geospheres caused by SEs is an urgent interdisciplinary problem. The purpose of this work is to present the results of the observation and analysis of time disturbances of the vertical total electron content (TEC) in the Arctic. The data used in this study include the parameters of signals received by a network of stations from navigation satellites passing over the Moon’s shadow, where the SE magnitude was approximately 0.9 in the latitude range 70…80° N. The annular solar eclipse of June 10, 2021, began at 08:12:20 UT and ended at 13:11:19 UT. The Moon’s shadow appeared first over Canada then moved across Greenland, the Arctic Ocean, the North Pole, and the New Siberian Island. The Moon’s shadow covered the northern part of the Russian Federation. Partial SE was observed in northern and middle parts of Europe, most of the Russian Federation, Mongolia, and China. Using 11 ground stations that received GPS signals from 8 satellites, the authors studied the spatial and temporal variations of the TEC during the maximum coverage of the solar disk, which was observed in the Arctic, and found the following. The decrease in electron density for each station and each satellite was observed almost immediately after the beginning of SE and lasted approximately 60…100 min. The minimum TEC value was then detected, followed by an increase to the initial value or higher. The average TEC was 6.4…10.4 TECU. The average decrease in TEC was 2.3 ± 0.6 TECU from 8.4 ± 1.6 TECU. In relative units, the decrease ranged –16.5…–46% (average value –30 ± 9.7%). The time delay between the start of the minimum TEC value relative to the maximum SE magnitude was determined. It varied within 5…30 min (mean value was 18.3 ± 8.5 min). In some cases, quasi-periodic variations in TEC with a period of 9…15 min and a relative amplitude of 3…5% were observed during the SE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».