Hair cortisol as a viable tool for the assessment of an association between environmental noise exposure and chronic stress
Notice bibliographique
Résumé
Entrenched in the well-established link between stress and health, noise exposure as a potential contributor to stress-related health effects receives tremendous attention. Indeed, exposure to noise can act as a stressor as evidenced through increased heart rate, blood pressure, adrenaline, epinephrine, and cortisol. Cortisol is secreted from the adrenal glands in response to stressor-induced activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis. For assessment of environmental noise and stress, repeated sampling in blood, saliva, or urine is necessary to evaluate the association between environmental noise exposure and protracted changes in cortisol. Controlling for the many variables that influence the secretion of cortisol at discrete sampling intervals is challenging. Studies suggest that systemically produced cortisol integrates and remains in hair as it grows, providing a measure that integrates a cortisol response over a longer period, circumventing several limitations associated with multiple sampling. Robust evidence supports the integration of cortisol into hair, yet recent studies call into question the notion that cortisol is retained with growth. The current paper discusses the strengths and limitations of hair cortisol analysis with an emphasis on its utility as a measure of chronic stress in environmental noise studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».