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Enregistrement W4289527871 · doi:10.1016/j.dcn.2022.101143

Immune signaling as a node of interaction between systems that sex-specifically develop during puberty and adolescence

2022· article· en· W4289527871 sur OpenAlexaff
Lauren Granata, Kelsea R. Gildawie, Nafissa Ismail, Heather C. Brenhouse, Ashley M. Kopec

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Cognitive Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Aging
Mots-clésImmune systemPsychologyNeuroscienceDevelopmental psychologyBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescence is pivotal for neural and behavioral development across species. During this period, maturation occurs in several biological systems, the most well-recognized being activation of the hypothalamic-pituitary-gonadal axis marking pubertal onset. Increasing comparative studies of sex differences have enriched our understanding of systems integration during neurodevelopment. In recent years, immune signaling has emerged as a key node of interaction between a variety of biological signaling processes. Herein, we review the age- and sex-specific changes that occur in neural, hypothalamic-pituitary, and microbiome systems during adolescence. We then describe how immune signaling interacts with these systems, and review recent preclinical evidence indicating that immune signaling may play a central role in integrating changes in their typical and atypical development during adolescence. Finally, we discuss the translational relevance of these preclinical studies to human health and wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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