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Enregistrement W4289528134 · doi:10.3390/safety8030055

Leveraging Intellectual Property to Prevent Nuclear War

2022· article· en· W4289528134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSafety · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNuclear Issues and Defense
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGoodwillNuclear weaponHarmBusinessInternational tradeIntellectual propertyNuclear ethicsComputer securityLaw and economicsEconomicsLawFinancePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although international law forbids nuclear attacks, only nine states have mutually assured destruction available to prevent direct attacks against themselves, while non-nuclear states have few substantive options to deter a nuclear attack. This study analyzes the economic impacts of a theoretical international agreement that eliminates patent rights for any nuclear aggressor (i.e., free global compulsory licensing of all intellectual property (IP) for a nuclear aggressor). The results found that all but one of the nuclear states would have a significant economic disincentive to start a nuclear attack if the proposal was put into force. Payback times ranged from 1.2 to 40 years, where the entire GDP of a nuclear aggressor would be needed to offset the loss for aggression, indicate such a mechanism as a whole would be an effective nuclear deterrent. This method would not be universally effective without ensuring all nuclear states are members of the international economy and IP processes. With the growth of open-source products and reduced value of patents, this mechanism does have a limited effectiveness time. Currently it appears to be a policy trajectory worthy of future work that can enhance safety from nuclear threat without causing harm to countries of goodwill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle