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Enregistrement W4289529023 · doi:10.3390/s22155733

BEST—Blockchain-Enabled Secure and Trusted Public Emergency Services for Smart Cities Environment

2022· article· en· W4289529023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityJawaharlal Nehru UniversityNottingham Trent University
Mots-clésComputer securityComputer scienceSmart cityService (business)Service providerSmart gridTransparency (behavior)Context (archaeology)Message queueSingle point of failureComputer networkInternet of ThingsEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last few years, the Internet of things (IoT) has recently gained attention in developing various smart city applications such as smart healthcare, smart supply chain, smart home, smart grid, etc. The existing literature focuses on the smart healthcare system as a public emergency service (PES) to provide timely treatment to the patient. However, little attention is given to a distributed smart fire brigade system as a PES to protect human life and properties from severe fire damage. The traditional PES are developed on a centralised system, which requires high computation and does not ensure timely service fulfilment. Furthermore, these traditional PESs suffer from a lack of trust, transparency, data integrity, and a single point of failure issue. In this context, this paper proposes a Blockchain-Enabled Secure and Trusted (BEST) framework for PES in the smart city environment. The BEST framework focuses on providing a fire brigade service as a PES to the smart home based on IoT device information to protect it from serious fire damage. Further, we used two edge computing servers, an IoT controller and a service controller. The IoT and service controller are used for local storage and to enhance the data processing speed of PES requests and PES fulfilments, respectively. The IoT controller manages an access control list to keep track of registered IoT gateways and their IoT devices, avoiding misguiding the PES department. The service controller utilised the queue model to handle the PES requests based on the minimum service queue length. Further, various smart contracts are designed on the Hyperledger Fabric platform to automatically call a PES either in the presence or absence of the smart-home owner under uncertain environmental conditions. The performance evaluation of the proposed BEST framework indicates the benefits of utilising the distributed environment and the smart contract logic. The various simulation results are evaluated in terms of service queue length, utilisation, actual arrival time, expected arrival time, number of PES departments, number of PES providers, and end-to-end delay. These simulation results show the effectiveness and feasibility of the BEST framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle