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Enregistrement W4289529094 · doi:10.3390/w14152376

Concerning Dynamic Effects in Pipe Systems with Two-Phase Flows: Pressure Surges, Cavitation, and Ventilation

2022· article· en· W4289529094 sur OpenAlexaff
Helena M. Ramos, Vicente S. Fuertes-Miquel, Elias Tasca, Óscar E. Coronado-Hernández, Mohsen Besharat, Ling Zhou, Bryan Karney

Notice bibliographique

RevueWater · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto Superior TécnicoFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade de LisboaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCivil Engineering Research and Innovation for Sustainability
Mots-clésCavitationWater hammerMechanicsPipeline transportEnvironmental sciencePhase (matter)Marine engineeringEngineeringMeteorologyMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risks associated with unsteady two-phase flows in pressurized pipe systems must be considered both in system design and operation. To this end, this paper summarizes experimental tests and numerical analyses that highlight key aspects of unsteady two-phase flows in water pipelines. The essential dynamics of air–water interactions in unvented lines are first considered, followed by a summary of how system dynamics change when air venting is provided. System behaviour during unsteady two-phase flows is shown to be counter-intuitive, surprising, and complex. The role of air valves as protection devices is considered as is the reasonableness of the usual assumptions regarding air valve behaviour. The paper then numerically clarifies the relevance of cavitation and air valve performance to both the predicted air exchanges through any installed air valves and their role in modifying system behaviour during unsteady flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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