Canada’s Student Mental Health Network: Protocol for a Comprehensive Program Evaluation (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Prevalence estimates for mental health–related problems, including above-average stress, psychological distress, and symptoms of mental illnesses have increased significantly among Canadian postsecondary students. As demand for downstream mental treatment has surpassed many institutions’ abilities to deliver timely care, there is a need for innovative upstream supports that foster mental health promotion and mental illness prevention among this population. OBJECTIVE Supported by an extensive network of student volunteers, Canada's Student Mental Health Network is a virtual, one-stop shop for centralized mental health education and evidence-based resources tailored to postsecondary students. This article describes a protocol for the comprehensive evaluation of the Network. METHODS Development of the Network was developed using a participatory action research framework. Network content is created and curated by students and reviewed by subject matter experts. The proposed program evaluation will include both a formative process evaluation and a summative impact assessment to determine the feasibility, acceptability, and utility of the Network in addition to assessing change in the 3 primary outcomes of interest: mental health literacy, perceived social support, and help-seeking behavior. Participants will be recruited directly from the Network website using a “rolling” recruitment approach to allow for continuous data collection and evaluation. A combination of qualitative (ie, interviews) and quantitative (ie, surveys) methods of data collection will be used. RESULTS The process of evaluation of the Network will begin in September 2022, collecting data for 1 year. In September 2023, the impact evaluation will begin using the same follow-up schedule. Data collection will then remain ongoing to facilitate the continued evaluation of the Network. Reports detailing evaluation data will be released annually. CONCLUSIONS The Network is a novel and innovative method of delivering universal mental health promotion to Canadian postsecondary students by providing centralized and freely accessible mental health education and resources, created by students and validated by subject matter experts. The continued creation and curation of resources for the Network will be ongoing to meet the evolving needs of the target population. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/41521
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,248 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».