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Enregistrement W4289530400 · doi:10.26858/pjppsd.v2i3.34176

ANALISIS KESULITAN GURU DALAM IMPLEMENTASI KURIKULUM 2013 DI SDN 216 TALUNGENG KECAMATAN BAREBBO KABUPATEN BONE

2022· article· en· W4289530400 sur OpenAlexaff
Andi armelia Halifah Putri, Makmur Nurdin, Rosmalah Rosmalah

Notice bibliographique

RevueJPPSD Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychomotor learningCoachingPsychologyData collectionClass (philosophy)Mathematics educationCognitionMedical educationComputer scienceMedicineSociologyArtificial intelligenceSocial sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is a type of descriptive qualitative research that aims to find out. The subjects in this study were 6 class teachers at SDN 216 Talungeng. Data collection was carried out by interviews, and observations. Data analysis techniques are data reduction, data display, Conclusion Drawing/Verification. The results of this study indicate that in planning and implementing authentic assessments at SDN 216 Talungeng, Barebbo District, Bone Regency, there are still difficulties experienced by teachers in planning and implementing authentic assessments in the affective, cognitive, and psychomotor domains, but there are also several aspects that teachers carry out without any difficulties. . The conclusion of this study is that there are still some difficulties experienced by teachers in planning and implementing authentic assessments. Therefore, special attention is needed in conducting coaching and training for teachers related to authentic assessments in order to be able to assess students optimally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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