MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289531067 · doi:10.18778/2391-8551.08.01

16-bit dissensus: post-retro aesthetics, hauntology, and the emergency in video games

2022· article· en· W4289531067 sur OpenAlexaff
Patrick R. Dolan

Notice bibliographique

RevueReplay The Polish Journal of Game Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARIONAestheticsIdeologySociologyMedia studiesPoliticsPolitical scienceLawArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Santiago Zabala reveals a crisis in modern society that perceives a world dominated by oppressive neoliberal ideology as acceptable and unproblematic. He claims that today’s greatest emergency is that we fail to notice other emergencies in society. To break out of this state, we need an aesthetic force to shock individuals into a new awareness. Unfortunately, while many social and global issues have recently come to widespread attention, the emergency still prevails in many forms of media. For example, the emergency in AAA video games appears in their continual push for higher resolution graphics, hyper-detail, verisimilitude, and intricate gameplay, perpetuating a hegemonic ideology. Exploitative labor practices, lack of representation beyond hetero-sexual, cis-gendered and neurotypical, and capitalist ideals are perpetuated in popular games in service of a hyper-real, high-fidelity aesthetic. One force that combats this emergency is pixel graphics and simplified gameplay, or post-retro aesthetics. While tied to the past, these aesthetics are not nostalgic but transgressively hauntological. To explore this claim, I discuss Dys4ia and Undertale as key post-retro games and reach beyond commercial indie gaming to point to hauntological work being done through DIY game making platformers such as Bitsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReplay The Polish Journal of Game StudiesMême sujetDigital Games and MediaTravaux en français237 207