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Enregistrement W4289532574 · doi:10.25305/unj.254486

Evaluation of Doppler and electroencephalographic changes in patients with postconcussion syndrome due to mild blast traumatic brain injury

2022· article· en· W4289532574 sur OpenAlexaboutno aff
Albina Tretiakova, Yurii V. Zavaliy

Notice bibliographique

RevueUkrainian Neurosurgical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryTranscranial DopplerMedicineElectroencephalographyDuplex scanningNeuropsychologyCardiologyBlast injuryAnesthesiaInternal medicinePoison controlCognitionPsychiatryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild blast traumatic brain injury (mbTBI) often remains undiagnosed and untreated due to lack of treatment of patient, imperfect screening tools, unclear diagnostic criteria, and lack of means to objectify or visualize the injury. Objective: to investigate Doppler and electroencephalographic changes in patients with postconcussion syndrome (PCS) due to mbTBI and the possibility of their use to objectify the injury. Materials and methods. The study involved 115 male participants of hostilities in the East Ukraine (main group) with a diagnosis of "PCS after previous mbTBI" and 30 healthy individuals (control group). Patients were in the long-term period of injury (from 6 months to 3 years). After collecting complaints and history data, the neurological status and the state of cognitive functions were examined. Neuropsychological testing according to the Montreal cognitive assessment score was carried out. Ultrasound duplex scanning with color Doppler mapping of neck and head vessels and transcranial duplex scanning were performed. Quantitative electroencephalography was performed according to standard parameters (sensitivity - 70 μV / cm, time constant - 0.1 s, filter - 40 Hz). Results. In patients with PCS after mbTBI, transcranial duplex scanning can detect changes in vascular resistance in the intracranial vessels of both the carotid and vertebrobasilar basins (mostly reduced resistance values), as well as signs of venous discirculation in the basal veins of the brain, quantitative electroencephalography – changes in the frequency and topic of the α-rhythm, a decrease in its amplitude, frequency-spatial inversion, the presence of signs of dysfunction of nonspecific brain structures, according to spectral analysis – a decrease in α-power, an increase in β-power, activity in θ- and δ-bands. Conclusions. Detected Doppler and electroencephalographic changes may persist in the long-term period of mbTBI. They should be taken into account in the differential diagnosis of post-traumatic stress disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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