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Enregistrement W4289533137 · doi:10.1093/hrlr/ngac018

Language and Persuasion: Human Dignity at the European Court of Human Rights

2022· article· en· W4289533137 sur OpenAlex
Veronika Fikfak, Lora Izvorova

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Rights Law Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilIsaac Newton Trust
Mots-clésDignityPersuasionHuman rightsLawPolitical sciencePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although the concept of human dignity is absent from the text of the European Convention on Human Rights, it is mentioned in more than 2100 judgments of the European Court of Human Rights. The judges at the Court have used dignity to develop the scope of Convention rights, but also to signal to respondent states just how serious a violation is and to nudge them toward better compliance. However, these strategies reach dead ends when the Court is faced with government submissions that are based on a conception of dignity that is different from the notion of human dignity relied on by the Court. Through empirical analysis and by focusing on Russia, the country against which the term dignity is used most frequently, the paper maps out situations of conceptual contestation and overlap. We reveal how the Court strategically uses mirroring, substitutes dignity for other Convention values, or altogether avoids confrontation. In such situations, the Court’s use (and non-use) of dignity becomes less about persuading states to comply with the Convention and more about preserving its authority and managing its relationship with states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0170,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle