A bibliometric analysis on emerging technology research and development
Notice bibliographique
Résumé
Virtual Reality (VR) refers to simulated, computer-generated environments in which a person becomes part of a virtual world or is immersed within this environment and, whilst there, is able to manipulate objects or perform a series of actions. The advancement of this emerging technology requires the sharing of discoveries and knowledge by both individual researchers and research teams. The purpose of this study was to undertake a bibliometric analysis of articles pertaining to VR research and development. Methods: This study retrieved data from the Science Citation Index Expanded and the Social Science Citation Index Expanded sections of the Web of Science. The keyword "virtual reality" was used to search for full articles published between 1993 and 2017. The retrieved articles were analysed by year, country of origin, journal, institution, and citation number. In addition, the core journals were identified based on Bradford’s law of scattering. Results: The literature relating to VR contained 11,150 articles from 96 countries released between 1993 and 2017. The majority of articles originated from the USA, with 3,482 articles (31.23%), the UK, with 1,204 articles (10.80%), and Germany, with 886 articles (7.95%). The articles were published in 223 subjects detailed by the Journal Citation Report’s subject classification. Among the 223 subjects, the top 30 subject areas can be roughly categorised into computer science, psychology, and medical groups. On the other hand, the top three institutional publishers were University College London (UCL), the University of Toronto, and the University of Washington. The most frequently cited article, by Seymour et al., demonstrated VR training in an operating room, and was published in the Annals of Surgery in 2002, and, as of September 2018, has been cited 1,375 times. The core zone of the four-zone division contains 34 journals, and published 2,780 articles. Conclusions: The data indicate that VR articles have grown steadily over the period studied. The trend reveals that VR research is likely to fall at the growth stage, and so more research and development outputs may occur in the near future. In addition, this study has identified principle subject areas, core journals, prolific authors, and research institutions expected to contribute to VR research and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,255 | 0,352 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».