Development of a Remote Wearables Laboratory Course
Notice bibliographique
Résumé
Delivering a remote, hands-on lab course in human biomechanics can be challenging. During the COVID-19 pandemic, we developed an inexpensive, customizable hardware kit along with fully open-source teaching resources to help educators deliver their biomechanics lab courses remotely. These resources allow educators to teach students how to conduct hypothesis-driven biomechanical experiments, without the need for students to have previous coding or electronics experience. Additionally, all of our resources are fully customizable, allowing educators to fit the requirements of their respective biomechanics courses. Before developing our course resources, we defined multiple key principles. First, the whole system must be wearable. All measurement systems should be able to run battery powered and store data. Second, students should not require technical experience for taking the course. Setting up the hardware should work without soldering, and the number of wires and devices for a measurement system should be at a minimum. Students also should not require prior coding knowledge to set up software for the measurement systems and the data analysis. Third, all resources should be financially accessible. The hardware kit should be inexpensive (~cost of a textbook), all the software required should be open-source, and the instructional materials should be open-access. Lastly, the workload for educators to develop a similar course should be minimal. All hardware, software, and instructional materials should be customizable. Our hardware kit consists of commercially available electronic components, specified online [1], with a microcontroller as its base (Fig. A microcontroller functions as a small computer and can read, alter, and output signals from and to other devices in the system. To make the hardware kit wearable, a 9V battery can power the system and a data logger can store the data on a micro SD, eliminating the need for a computer connection. To make the system solderless and minimize the number of wires, all devices in the kit directly connect to the microcontroller with no more than three wires. Moreover, our hardware kit is ~$120 US and can be customized with any device that communicates digitally, analog, or via a specific one-wire-communication system called "qwiic". To support students without prior coding experience, we share our codes in openaccess GitHub repositories [1]. To make all software open-source, we chose Arduino IDE (Integrated Development Environment), a commonly used programming platform for microcontrollers, to program our hardware, and Python, the fastest growing programming language in the world, for data analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».