Blubber cortisol in four Canadian beluga whale populations is unrelated to diet
Notice bibliographique
Résumé
Changing conditions in the Arctic have had severe consequences for many marine mammals. In this study, we examined blubber cortisol using radioimmunoassay in 4 Canadian beluga whaleDephinapterus leucaspopulations. The endangered Cumberland Sound population had higher cortisol levels (mean ± SE: 0.65 ± 0.11 ng g-1) than populations not at risk: Eastern Beaufort Sea (0.31 ± 0.03 ng g-1; p < 0.001), Eastern High Arctic-Baffin Bay (0.32 ± 0.09 ng g-1; p = 0.004), and Western Hudson Bay (0.44 ± 0.04 ng g-1; p = 0.004). To evaluate if measured cortisol differences were due to differences in diet, we compared stable isotope ratios of carbon and nitrogen (δ13C and δ15N) and dietary fatty acids among populations. Beluga whales from Eastern Beaufort Sea had lower δ13C (p ≤ 0.017) and higher δ15N (p < 0.001) values than other measured populations, while Western Hudson Bay beluga dietary fatty acid profiles differed from other measured populations (p < 0.001). Population and sex were significant predictors of blubber cortisol (p ≤ 0.017). Females exhibited higher cortisol than males. Despite diet differences among populations, neither stable isotopes nor fatty acids were significant predictors of cortisol, suggesting differences in cortisol levels were unrelated to diet. Other factors, such as increased risk of predation, hunting pressure, vessel traffic, or differences in baseline blubber cortisol concentrations may be contributing to elevated cortisol levels in Cumberland Sound beluga whales. Measuring blubber cortisol in combination with chemical indicators of diet provides a useful method for monitoring population health and can be used to inform management and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».