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Enregistrement W4289544597 · doi:10.1093/ibd/izac168

Comparative Efficacy of Infliximab vs Ustekinumab for Maintenance of Clinical Response in Biologic Naïve Crohn’s Disease

2022· article· en· W4289544597 sur OpenAlexaff
Emily C L Wong, Parambir S. Dulai, John K. Marshall, Vipul Jairath, Walter Reinisch, Neeraj Narula

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUstekinumabInfliximabInternal medicinePropensity score matchingCrohn's diseaseOdds ratioCalprotectinGastroenterologyPost-hoc analysisInflammatory bowel diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a need to better understand the positioning of biologic therapies for long-term outcomes in biologic-naïve Crohn's disease (CD). We assessed the comparative effectiveness of infliximab and ustekinumab among induction responders for 1-year outcomes. METHODS: This post hoc analysis included data from 220 biologic-naïve CD participants with response to induction therapy from 2 clinical trial programs. Participants achieving 1-year clinical remission (CR) (Crohn's disease activity index <150), corticosteroid-free CR, normalization of fecal calprotectin (FC), endoscopic response (Simple Endoscopic Score for CD decrease ≥50% from baseline), and endoscopic remission (ER) (Simple Endoscopic Score for CD <3) were compared. Multivariate logistic regression evaluated the likelihood of achieving the outcomes adjusted for confounders. Propensity score matching created a cohort with similar distribution of baseline covariates. RESULTS: One-year CR and corticosteroid-free CR rates were similar between infliximab-treated and ustekinumab-treated patients (CR, 66 of 110 [60.0%] vs 63 of 110 [57.3%]; adjusted odds ratio [aOR], 1.15; 95% CI, 0.67-1.98; P = .681; corticosteroid-free CR, 11 of 28 (39.3%) vs 27 of 51 [52.9%]; aOR, 0.58; 95% CI, 0.23-1.47; P = .251). Compared with ustekinumab-treated patients, infliximab-treated participants were more likely to achieve 1-year endoscopic response (43 of 92 [46.7%] vs 6 of 30 [20.0%], aOR, 3.59; 95% CI, 1.34-9.66; P = .011) and ER (31 of 92 [33.7%] vs 4 of 30 [13.3%]; aOR, 3.35; 95% CI, 1.07-10.49; P = .038). Among patients with FC ≥250 mg/kg at baseline, normalization (<250 mg/kg) at 1-year was similar between groups. Similar results were observed within the propensity matched population for all analyses. CONCLUSIONS: Treatment with infliximab and ustekinumab among induction responders achieved 1-year CR with similar efficacy, but infliximab may confer greater benefit for endoscopic outcomes. Findings should be interpreted with caution as our analyses were unpowered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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